| 基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 彭进业,王大凯,俞卞章,李楠. 基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法[J]. 光子学报, 2001, 30(10): 1263-1269 |
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| 作者姓名： | 彭进业 王大凯 俞卞章 李楠 |
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| 作者单位： | 彭进业（西北工业大学电子工程系，西安,710068）;彭进业（西北大学电子科学系，西安,710069）;王大凯（西北大学电子科学系，西安,710069）;俞卞章（西北工业大学电子工程系，西安,710068）;李楠（西北大学电子科学系，西安,710069） |
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| 基金项目： | 陕西省科技研究发展计划(8k07-G4)及西安市科技攻关计划(GG9907)资助项目 |
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| 摘 要： | 本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法.在此基础上,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法,并利用AR人脸图象库进行了实验.实验结果表明本文方法与基于图象灰度的类似方法相比,识别率提高8%左右.此外本文方法也提供了一条在图象压缩数据域中实现人脸识别的可能途径.
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波分解系数 反对称双正交小波 贝叶斯理论 |
| 修稿时间： | 2001-02-11 |
BAYESIAN FACE RECOGNITION BASED ON THE COEFFICIENTS OF WAVELET DECOMPOSITION |
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| Abstract: | In this paper,a number of approximate expressions for matching score in the Bayesian face recognition method and their calculations are presented.And then a new pattern vector that is formed by using coefficients of anti symmetrical biorthogonal wavelet decomposition is proposed for Bayesian face recognition.Experiments with AR facial database show that the performance of our method is 8% better than that of similar method based on the pattern vector formed by grey differences.In addition,our method provides a way to recognize facial image in compressed data domain without need of reconstructing the image. |
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| Keywords: | Face recognition Coefficients of wavelet decomposition Anti symmetrical Biorthogonal wavelet (ASBW) Bayesian theory |
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