基于水稻种子近红外特征光谱的品种鉴别方法研究 |
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引用本文: | 梁剑,刘斌美,陶亮之,吴跃进. 基于水稻种子近红外特征光谱的品种鉴别方法研究[J]. 光散射学报, 2013, 25(4): 423-428 |
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作者姓名: | 梁剑 刘斌美 陶亮之 吴跃进 |
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作者单位: | 梁剑:中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所, 合肥 230031 刘斌美:中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所, 合肥 230031 陶亮之:中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所, 合肥 230031 吴跃进:中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所, 合肥 230031
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基金项目: | 国家自然科学基金(10975153); 中国科学院方向性研究项目(KJCX2-YW-N34; KJCX2-EW-N05); 中国科学院战略先导科技专项(A)(XDA0804107) |
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摘 要: | 本文用MPA傅立叶变换近红外光谱仪研究了单粒水稻种子的漫反射光谱特征,发现颖壳对光谱扫描有影响,为了尽量消除这种影响,保证光谱的代表性,应对其上下表面分别进行多次光谱采集,取它们的平均光谱。本文利用种子品种特有的光谱特性,结合不同光谱预处理方法建立了多个聚类分析模型,比较它们对杂交F1代种子03S/0412和其父本种子0412的鉴别效果。结果显示:选择40008900cm-1光谱范围,通过无预处理、矢量归一化、二阶导数(25点平滑)和二阶导数(25点平滑)+矢量归一化建立的模型校正集正确率分别为52.4%、65.2%、75.2%和100%,可见,相比无预处理,经过各种预处理后正确率都有提高,其中二阶导数(25点平滑)+矢量归一化建立的模型最好,用该模型对预测集预测,分类正确率也为100%,具有很好的预测性能。这说明近红外光谱技术可用于单粒水稻种子品种真伪性鉴别。
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关 键 词: | 近红外光谱仪 单粒 水稻种子 聚类分析 真伪性鉴别 |
收稿时间: | 2013-03-13 |
Research on Methods of Variety Identification Forrice Seeds Based on Their Characteristics of Near Infrared Spectra |
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Abstract: | |
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Keywords: | FT-NIR spectroscopy Single grain Rice seeds Clustering analysis Authenticity identification |
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