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基于电化学老化衰退模型的锂离子动力电池外特性
引用本文:李晓杰,喻云泰,张志文,董小瑞. 基于电化学老化衰退模型的锂离子动力电池外特性[J]. 物理学报, 2022, 0(3): 345-353
作者姓名:李晓杰  喻云泰  张志文  董小瑞
作者单位:中北大学能源动力工程学院
基金项目:国家自然科学基金(批准号:51905496)资助的课题。
摘    要:当前锂离子动力电池电化学模型存在模型复杂、建模难度大、计算效率低、老化评估效果差的问题,本文提出一种考虑电池衰退老化的机理模型(ADME).本文首先通过有限差分法对伪二维(P2D)电化学模型进行离散降阶处理,得到简化伪二维(SP2D)模型.在SP2D模型的基础上,基于阴阳两极发生的副反应导致的衰退老化现象,提出一种考虑电池衰退老化的机理模型.其次,使用多变量偏差补偿最小二乘法实现模型参数辨识.最后通过动力电池衰退老化性能循环实验,对比分析了恒流、脉冲工况下SP2D模型和ADME模型的终端电压输出.结果表明:ADME模型较为简单、计算效率和估算精度高,可以有效评估电池容量老化衰退,得到理想的锂离子动力电池外特性曲线.

关 键 词:锂离子电池  机理模型  偏差补偿  参数辨识

External characteristics of lithium-ion power battery based on electrochemical aging decay model
Li Xiao-Jie,Yu Yun-Tai,Zhang Zhi-Wen,Dong Xiao-Rui. External characteristics of lithium-ion power battery based on electrochemical aging decay model[J]. Acta Physica Sinica, 2022, 0(3): 345-353
Authors:Li Xiao-Jie  Yu Yun-Tai  Zhang Zhi-Wen  Dong Xiao-Rui
Affiliation:(School of Energy and Power Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China)
Abstract:
Keywords:lithium-ion battery  mechanism model  deviation compensation  parameter identification
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