| 可再生能源下燃煤电站-碳捕集优化调度 |
| |
| 引用本文： | 陈显浩,吴啸,沈炯.可再生能源下燃煤电站-碳捕集优化调度[J].工程热物理学报,2022,43(1):7-12. |
| |
| 作者姓名： | 陈显浩 吴啸 沈炯 |
| |
| 作者单位： | 能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,东南大学,南京210096 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.51976030,No.51930063);江苏省自然科学基金优秀青年基金(No.BK20190063);国家重点研发计划(No.2018YFB1502900)。 |
| |
| 摘 要： | 燃煤电站集成碳捕集技术在实现碳减排的同时可以提升电站灵活性,帮助电网消纳风光;而可再生能源网络可以提供富余能量来满足碳捕集的需求,提升电站碳捕集系统的经济性能。为此,本文提出了一种可再生能源背景下超临界燃煤电站-碳捕集系统的整体优化调度方法。该方法将深度学习与启发式计算融合,综合考虑机组运行约束和电网功率平衡约束,以降低运行成本和最大消纳风光为目标,对电站-碳捕集系统整体运行优化。结果表明,碳捕集系统的引入可以消纳51%的弃风弃光量,降低35%的碳捕集成本。通过比较,自由捕集率约束模式具有最好的优化调度空间,而平均捕集率约束模式在满足电网指定碳排放要求的同时能够保证良好的经济性。
|
| 关 键 词： | 燃煤电站碳捕集系统 可再生能源 优化调度 深度学习 启发式搜索 |
Optimal Scheduling for Coal-fired Power Plant Carbon Capture System in the Context of Renewable Energy Penetration |
| |
| CHEN Xian-Hao,WU Xiao,SHEN Jiong.Optimal Scheduling for Coal-fired Power Plant Carbon Capture System in the Context of Renewable Energy Penetration[J].Journal of Engineering Thermophysics,2022,43(1):7-12. |
| |
| Authors: | CHEN Xian-Hao WU Xiao SHEN Jiong |
| |
| Institution: | (Key Laboratory of Energy Thermal Conversion and Control of Ministry of Education,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | coal-fired power plants carbon capture system renewable energy optimal scheduling deep learning heuristic search |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
