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新植被水分指数的冬小麦冠层水分遥感估算
引用本文:程晓娟,杨贵军,徐新刚,陈天恩,李振海,冯海宽,王冬.新植被水分指数的冬小麦冠层水分遥感估算[J].光谱学与光谱分析,2014(12):3391-3396.
作者姓名:程晓娟  杨贵军  徐新刚  陈天恩  李振海  冯海宽  王冬
作者单位:1. 北京农业信息技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097; 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东 青岛 266590
2. 北京农业信息技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097
3. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590
基金项目:国家自然科学基金项目,国家科技支撑计划项目,北京市科技新星计划项目
摘    要:水分含量是表征作物水分胁迫生理状况的重要指标,及时有效地监测作物水分含量对于评估作物水分盈亏平衡,指导农业生产灌溉具有重要意义。针对不同形式的归一化差值水分指数(NDWI)存在的饱和性问题,拟引入增强型植被指数EVI对其加以适当改进,通过构建新的植被水分指数NDWI#(即NDWI*EVI)来估算作物水分含量。首先,利用PROSAIL辐射传输模型分析了由不同水分敏感波段(1 240,1 450,1 950和2 500nm)构建的各种典型NDWIs与相应新植被水分指数NDWI#对植被冠层水分及LAI的饱和响应特征;然后,利用田间实验光谱和水分数据,开展作物水分含量的建模和验证分析。结果表明:将EVI引入后,形成的新水分指数NDWI#能够有效提高冬小麦水分含量估算精度,特别是针对NDWI1450,NDWI1940,NDWI2500这三个指数,改进后的新指数显著提高了对LAI响应的饱和点,冬小麦作物水分估算精度也得到较为的明显改善。研究表明,将含有可见光波段信息的EVI引入到NDWI中,构建的新指数NDWI#因融合可见光、近红外和短波红外更多波段的光谱信息,对估算冬小麦冠层含水量可能具有更好的优势。

关 键 词:VWC  EWT  冠层光谱  NDWI  冬小麦

Estimating Canopy Water Content in Wheat Based on New Vegetation Water Index
CHENG Xiao-juan;YANG Gui-jun;XU Xin-gang;CHEN Tian-en;LI Zhen-hai;FENG Hai-kuan;WANG Dong.Estimating Canopy Water Content in Wheat Based on New Vegetation Water Index[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014(12):3391-3396.
Authors:CHENG Xiao-juan;YANG Gui-jun;XU Xin-gang;CHEN Tian-en;LI Zhen-hai;FENG Hai-kuan;WANG Dong
Institution:CHENG Xiao-juan;YANG Gui-jun;XU Xin-gang;CHEN Tian-en;LI Zhen-hai;FENG Hai-kuan;WANG Dong;National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture/National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture/Key Laboratory of Information Technology in Agriculture,Ministry of Agriculture;Geomatics College,Shandong University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:Vegetation water content(VWC)  Equivalent water thickness(EWT)  Canopy spectral  NDWI(Normalized Different Water Index)  Winter w heat
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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