基于柯西游走的改进灰狼算法求解FJSP

为了提高生产资源的利用率和调度效率，提出了一种基于柯西游走的灰狼优化算法，将其应用于求解柔性作业车间调度问题（FJSP）。在经典灰狼算法的基础上，加入柯西游走策略跳出局部最优；引入非线性收敛因子a控制算法的广度搜索与深度搜索程度；采用混合生成新解的种群更新策略适当增强种群多样性。通过在不同规模的测试用例上进行仿真实验和分析比较，实验结果表明，基于柯西游走的灰狼算法寻优性能稳定，在平衡算法的全局搜索和局部搜索程度方面表现较为出色。