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基于导数直方图和神经网络的色谱基线提取算法
引用本文:李一波,黄小原,沙明.基于导数直方图和神经网络的色谱基线提取算法[J].分析试验室,2001,20(3):4-7.
作者姓名:李一波  黄小原  沙明
作者单位:1. 沈阳航空工业学院,
2. 东北大学,
3. 辽宁中医学院,
基金项目:辽宁省自然科学基金 !(972 1 4 7)
摘    要:根据基线信号的变化特征,提出了一种新的色谱基线提取算法-基于一阶导数直方图和神经网络的色谱基线提取算法。鉴于信号总是存在着噪声,含噪声的基线信号一阶导数值也较大,并且分布无规律,而采用了多分辨率小波变换滤波技术。通过选择阈值门限,本算法可精确提取出信号的基线,尤其适用于非基线对称类的色谱信号的基线(趋势函数)提取。

关 键 词:小波变换  基线提取算法  导数直方图  信号提取  色谱
文章编号:1000-0720(2001)03-0004-04
修稿时间:2000年9月21日

Extraction of baseline of chromatography based on histogram of first derivative HPLC and neural networks
LI Yi-bo,HUANG Xiao-yuan,SHA Ming.Extraction of baseline of chromatography based on histogram of first derivative HPLC and neural networks[J].Chinese Journal of Analysis Laboratory,2001,20(3):4-7.
Authors:LI Yi-bo  HUANG Xiao-yuan  SHA Ming
Abstract:A new algorithm was presented to extract the baseline of chromatography. The algorithm is based on neural networks and the histogram of chromatograpy′s first derivative. Then wavelet is used to filter noise. The algorithm can recover the baseline of chromatograpy exactly by selecting a proper threshold. It is useful to recover baselines of signal from heavy noise.
Keywords:Baseline  Wavelet  Chromatography  Neural Network
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