首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于小波分析的图像压缩编码方法
引用本文:彭宁嵩,陈家新,韩建松,郝珊珊.一种基于小波分析的图像压缩编码方法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2001,22(3):53-56.
作者姓名:彭宁嵩  陈家新  韩建松  郝珊珊
作者单位:1. 洛阳工学院计算机科学与工程系
2. 郑州铁路公安管理干部学院
基金项目:河南省自然科学基金资助项目 ( 9940 6 0 2 0 0 )
摘    要:提出一种基于小波变换的图像压缩编码算法。即首先对图像进行小波分解 ,然后对高频子图像用改进后的LBG算法形成码书 ,进行VQ编码。算法充分利用了不同分辨率间各种子图像的相似性 ,仅对最高分辨率层进行码书地址索引 ,低频区域用DPCM编码 ,最低分辨率层用游程编码。模拟实验的结果验证了该算法在提高图像的恢复质量及降低位码率方面有一定的价值

关 键 词:图像处理  变换  最优化  算法  图像编码  影像恢复
文章编号:1000-5080(2001)03-0053-04
修稿时间:2001年4月3日

A Image Coding Scheme Based on Wavelet Transform
PENG Ning Song ,CHEN Jia Xin ,HAN Jian Song ,HAO Shan Shan.A Image Coding Scheme Based on Wavelet Transform[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2001,22(3):53-56.
Authors:PENG Ning Song  CHEN Jia Xin  HAN Jian Song  HAO Shan Shan
Institution:PENG Ning Song 1,CHEN Jia Xin 1,HAN Jian Song 1,HAO Shan Shan 2
Abstract:A still image code scheme based on WT is proposed.Firstly,the image is decomposed by discrete wavelet transform.Secondly,the improved LBG algorithm is used to get the codebook from the detailed subimages,and then these area is encoded by VQ method.The coding information of the highest resolution subimages is only used for decoding according to the characters of WT.
Keywords:Image processing  Transformations  Optimization  Algorithms  Picture cooding  Image restoration
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号