首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

个人导航融合建筑平面信息的粒子滤波方法
引用本文:谢波,江一夫,严恭敏,任宏科. 个人导航融合建筑平面信息的粒子滤波方法[J]. 中国惯性技术学报, 2013, 0(1): 1-6
作者姓名:谢波  江一夫  严恭敏  任宏科
作者单位:西安航天精密机电研究所;西北工业大学自动化学院
基金项目:国家自然科学基金资助(61273333);总装备部惯性技术预研基金资助(51309040501)
摘    要:针对低成本IMU自主个人导航系统方位漂移的问题,提出了一种融合鞋式IMU、楼层平面图的个人导航解决方案,为实现精度较高的室内相对定位设计了一种新的辅助粒子滤波算法。引入卡尔曼滤波+粒子滤波的级联框架,底层卡尔曼滤波器在捷联解算的基础上,利用零速修正技术估计IMU的位置和姿态;上层粒子滤波器提取步行中每一步的步长和方位变化作为量测,建立相应的步行运动模型融入非线性地图匹配技术。考虑室内应用情境,通过对传递粒子的多步推演预测和选择性剔除,推导了一种新的粒子滤波算法。采集低精度IMU的室内行走数据验证了算法的有效性:约300 m行程的室内导航最终位置误差不超过0.3 m。表明提出的级联滤波算法框架能有效解决建筑平面信息辅助情形下的个人导航问题,新设计的粒子滤波算法有助于提高个人导航系统连续位置测定的精度和可靠性。

关 键 词:个人导航  室内定位  辅助粒子滤波  地图匹配

Novel particle filter approach for fusing building plane into pedestrian navigation
XIE-Bo,JIANG Yi-fu,YAN Gong-min,REN Hong-ke. Novel particle filter approach for fusing building plane into pedestrian navigation[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2013, 0(1): 1-6
Authors:XIE-Bo  JIANG Yi-fu  YAN Gong-min  REN Hong-ke
Affiliation:1(1.Xi’an aerospace precision electromechanical institute,Xi’an 710100,China;2.College of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号