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| 缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断 | |
| 作者姓名： | 吴刘仓 张家茂 李玲雪 |
| 作者单位： | 昆明理工大学理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11261025,11126309);云南省自然科学基金资助项目(2009ZC039M,2011FB016,2011FZ044) |
| 摘 要： | 本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的. |
| 关 键 词： | 缺失偏t正态数据 线性回归模型 修正随机回归插补 极大似然估计 |
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