| 高分辨率SAR图像数据SIRV建模 |
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| 引用本文： | 王海涛,于文震,常建平,高超.高分辨率SAR图像数据SIRV建模[J].现代雷达,2010,32(12). |
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| 作者姓名： | 王海涛 于文震 常建平 高超 |
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| 摘 要： | 针对目前对高分辨率陆地合成孔径雷达(SAR)图像数据特性缺乏充分研究的现状,文中通过验证实测数据与球不变随机向量(SIRV)模型的相容性,对荒漠的高分辨率图像数据进行建模.首先,对K-S检验进行改进,增强其在不独立数据样本中的健壮性;然后,采用K-S检验改进算法,验证实测数据的循环对称性,并在广义球坐标系下验证实测数据与SIRV模型的相容性;最后,根据SIRV模型中纹理分量的慢变特点,提出"一致区域"的概念,对图像进行局部化处理,从而简化了"一致区域"内的高阶统计特性分析.实验表明,文中提出的K-S检验改进算法对不独立杂波样本具有良好的健壮性,荒漠的高分辨率SAR图像数据与SIRV模型是相容的.通过对数据的分析,文中验证了"一致区域"概念的合理性,并确定了荒漠数据"一致区域"的空间尺度.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 Kolmogorov-Smirnov检验 球不变随机向量 相容性 一致区域 |
SIRV Modeling for High Resolution SAR Image Data |
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| WANG Hai-tao,YU Wen-zhen,CHANG Jian-ping,GAO Chao.SIRV Modeling for High Resolution SAR Image Data[J].Modern Radar,2010,32(12). |
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| Authors: | WANG Hai-tao YU Wen-zhen CHANG Jian-ping GAO Chao |
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