基于局部多项式逼近的图像去噪 |
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引用本文: | 刘倩倩,何 坤,周激流,黎思敏.基于局部多项式逼近的图像去噪[J].四川大学学报(自然科学版),2015,52(5):1001-1006. |
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作者姓名: | 刘倩倩 何 坤 周激流 黎思敏 |
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作者单位: | 四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院 |
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基金项目: | 四川省科技支撑项目(2013SF0157) |
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摘 要: | 为了兼得传统图像去噪算法的保边性与高效性的优点,本文根据图像空间相关性,设计了图像局部多项式逼近函数,理论上分析了局部逼近尺度,建立了局部多项式逼近去噪算法:首先对图像像素进行多项式拟合,构造局部多项式逼近函数;其次采用置信区间交集法则自适应选择局部多项式的逼近尺度;最后采用逼近算法对高斯噪声图像进行去噪.实验结果表明,本文算法继承了各向同性扩散的高效性和各向异性的保边性,同时弥补了各向异性扩散实时性较差的不足
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关 键 词: | 图像去噪 局部多项式逼近 置信区间法则 逼近尺度 |
收稿时间: | 2014/11/29 0:00:00 |
Image de noising based on local polynomial approximation |
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Institution: | College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University |
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Abstract: | |
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Keywords: | Image de noising LPA ICI The ideal scale |
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