| 活性污泥过程MISO神经网络模型 |
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| 引用本文： | 姚重华,Nigel Horan.活性污泥过程MISO神经网络模型[J].华东理工大学学报(自然科学版),2002,28(1):71-73. |
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| 作者姓名： | 姚重华 Nigel Horan |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学环境工程系,上海,200237
2. Department of Civil Engineering, University of Leeds, England) |
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| 摘 要： | 用误差反向传递 ( BP)神经网络模拟了活性污泥过程 ,发现使用多输入多输出 ( MIMO)神经网络来模拟活性污泥过程变量间关系时 ,线性部分误差较小 ,非线性部分误差较大 ;但若用数个多输入单输出 ( MISO)神经网络的组合来模拟时 ,则对活性污泥过程的线性或非线性关系均能很好模拟
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| 关 键 词： | 神经网络 MISO 活性污泥过程 MIMO |
| 文章编号： | 1006-3080(2002)01-0071-03 |
| 修稿时间： | 2001年2月23日 |
Neural Network MISO Model for the Activated Sludge Process |
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| Nigel Horan.Neural Network MISO Model for the Activated Sludge Process[J].Journal of East China University of Science and Technology,2002,28(1):71-73. |
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| Authors: | Nigel Horan |
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| Abstract: | The activated sludge process was simulated by using BP neural network. It is found that errors occur in the non linear parts of the ASP when using MIMO neural network, and that these errors can be reduced when the MIMO neural network is replaced by a group of MISO neural networks. |
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| Keywords: | neural network MISO activated sludge process MIMO |
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