|
|||||
|
|
| ICA在噪声源故障信号分离中的应用 | |
| 引用本文： | 张朝众,白晓丽,胡茑庆.ICA在噪声源故障信号分离中的应用[J].信息技术,2010(2):91-93. |
| 作者姓名： | 张朝众 白晓丽 胡茑庆 |
| 作者单位： | 1. 西昌卫星发射中心,西昌,615000 2. 河南工业大学,郑州,450007 3. 国防科技大学,长沙,410073 |
| 摘 要： | 基于信息融合的思想，简介了独立分量分析方法；以Matlab为辅助工具，应用独立分量分析方法中比较成熟的快速算法FastICA，给出了语音信号分离的独立分量分析方法的具体途径，并对其分离效果进行了分析；然后，应用该方法对轴承的故障噪声特征信号成功地实现了提取。这两个实例的验证结果表明，采用独立分量分析方法对噪声源信号分离是有效的，应用前景是广阔的。 |
| 关 键 词： | 独立分量分析 信号分离 噪声 语音信号 轴承故障信号 |
Application of noise source fault signals separation with ICA |
|
| ZHANG Chao-zhong,BAI Xiao-li,HU Niao-qing.Application of noise source fault signals separation with ICA[J].Information Technology,2010(2):91-93. | |
| Authors: | ZHANG Chao-zhong BAI Xiao-li HU Niao-qing |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |