| 基于耳蜗图多示例分析的音频场景分类模型 |
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| 引用本文： | 林巧颖,陈宁.基于耳蜗图多示例分析的音频场景分类模型[J].华东理工大学学报(自然科学版),2022,48(1):99-104. |
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| 作者姓名： | 林巧颖 陈宁 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237 |
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| 摘 要： | 音频场景分类(Acoustic Scene Classification, ASC)是计算听觉场景领域最具挑战的任务之一.传统的ASC模型大多采用基于线性频率分析的手工特征加基于深度学习的分类模型方法.然而,一方面,由于基于线性频率分析的特征提取方法无法模拟人耳基底膜的非线性频率选择特性,从而造成特征分辨率低下的问题;...
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| 关 键 词： | 耳蜗图特征 深度学习 多示例分析 音频场景分类 |
Acoustic Scene Classification Model Based on Multi-Instance Analysis of Cochleagram |
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| LIN Qiaoying,CHEN Ning.Acoustic Scene Classification Model Based on Multi-Instance Analysis of Cochleagram[J].Journal of East China University of Science and Technology,2022,48(1):99-104. |
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| Authors: | LIN Qiaoying CHEN Ning |
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