| 基于体数据变形的自适应移动立方体算法的研究 |
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| 作者姓名： | 谢祚海 赵颖 樊晓平 周筠 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410075
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075;湖南财政经济学院网络化系统研究所,湖南长沙410205 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,湖南省科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 移动立方体（Marching Cubes）算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多的图像信息从而使体素内的三角面片更加逼近等值面;同时,采用了区域增长策略对体数据进行分割从而避免了对整个体素空间的运算;对算法的并行优化提升了算法的三维重建效率。实验证明使用该算法对稀疏体数据进行三维重建,提高了重建的精确度,并且保证了重建的实时性与交互性。
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| 关 键 词： | 三维重建 移动立方体算法 体数据变形 精确度 等值面 |
| 收稿时间： | 2012-03-06; |
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