| 基于移动窗口-迭代遗传算法的近红外光谱波长选择方法 |
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| 引用本文： | 成飙,陈德钊,吴晓华.基于移动窗口-迭代遗传算法的近红外光谱波长选择方法[J].分析化学,2006,34(Z1):123-130. |
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| 作者姓名： | 成飙 陈德钊 吴晓华 |
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| 作者单位： | 浙江大学化学工程与生物工程学系,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度.近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择.为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间.MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描,对信息区间的定位效果好,而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性,运行多轮GA,并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化.由此选出的连续相邻的波长点作为自变量,进行PLS建模,既可显著地简化模型,又保留一定的数据冗余,模型的稳健性好,分析精度高.将其用于小麦水分的近红外分析,效果良好,预测性能明显优于其它方法.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 波长选择 移动窗口 偏最小二乘 遗传算法 |
| 修稿时间： | 2005年6月20日 |
Near Infrared Spectral Wavelength Selection Based on Moving Window-Iterative Genetic Algorithm Method |
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| Cheng Biao,Chen Dezhao,Wu Xiaohua.Near Infrared Spectral Wavelength Selection Based on Moving Window-Iterative Genetic Algorithm Method[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2006,34(Z1):123-130. |
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| Authors: | Cheng Biao Chen Dezhao Wu Xiaohua |
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