过程参数未知时的连续检验问题

对连续检验问题，Page(Page,1954）提出的累积和控制图（CUSUM）已被证明在检测小的漂移时效果很好，然而，当受控过程的参数未知时，CUSUM的应用受到限制，Quensenberyy（1991）提出用变换的方法将观测值中的未知参数消去，在原假设“过程保持一致”成立的条件下，变换得到的Q统计量为独立同分布的标准正态变量，这里有二个问题：问题之一是，如果过程中有一漂移发生，变换得到的Q统计量的分布就很复杂，漂移对Q统计量的均值的影响是非时间齐次的，随着过程的推移，漂移对Q的均值的影响越来越小，因此，基于Q统计量的检验问题与一般的连续检验问题是不同的，好的检验方法应将这种不同反映出来，因此，基一种基于Q的新的累积和检验统计量，模拟结果显示，这种统计量的效果是不错的，问题之二是，当过程方差未知时，Q统计量的值的计算很难，它需要计算t分布的分布函数和正态分布函数的逆函数，这在实际使用中几乎是做不到的，本文提出一种近似方法，它不需计算复杂的分布函数，而是给出近拟服从标准正态分布的统计量为作为检验统计量，模拟研究的结果显示，这种近似的效果很好，它的各项指标与精确方法的相应指标非常接近。

The SPC Charts with Parameters Unknown