人工神经网络在甲醇发动机中的应用研究 |
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引用本文: | 万瑞军,盛光宗,沈继忱.人工神经网络在甲醇发动机中的应用研究[J].数字技术与应用,2013(10):31-32. |
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作者姓名: | 万瑞军 盛光宗 沈继忱 |
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作者单位: | [1]东北电力大学化学工程学院,吉林吉林132012 [2]东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012 |
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摘 要: | 在四缸柴油机的进气管上安装喷嘴来喷射甲醇,实现甲醇一柴油混合燃烧模式。试验通过燃烧甲醇-柴油和纯柴油混合燃料两种模式进行对比。然后用Levenberg-Marquardt(LM)算法来预测发动机分别燃烧甲醇-柴油混合燃料和纯柴油的BSFC(制动燃料消耗率),CO(碳氧化合物)和HC(未燃烧碳氢化合物)等废气排放特性,以及AFR(空燃比),并与实际测得数据进行对比分析。试验结果表明,LM的学习能力对BSFC,CO,HC和AFR的预测是相当有效,而且和纯柴油相比,甲醇改善了排放特性。
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关 键 词: | 甲醇 柴油 LM发动机性能 废气排放 |
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