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一种自适应Dai-Liao共轭梯度法
引用本文:李向利 赵文娟. 一种自适应Dai-Liao共轭梯度法[J]. 应用数学, 2020, 33(2): 436-442
作者姓名:李向利 赵文娟
作者单位:1. 桂林电子科技大学数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004; 2. 广西密码学与信息安全重点实验室, 广西 桂林 541004; 3. 广西自动检测技术与仪器重点实验室, 广西 桂林 541004; 4. 广西高校数据分析与计算重点实验室, 广西 桂林 541004
基金项目:国家自然科学基金(11961010,61967004,71561008);广西自然科学基金(2018GXNSFAA138169);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201708);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ19111,YQ18112)。
摘    要:共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.

关 键 词:共轭梯度法  无约束优化  全局收敛性
收稿时间:2019-04-11

An Adaptive Dai-Liao Conjugate Gradient Method
LI Xiangli,ZHAO Wenjuan. An Adaptive Dai-Liao Conjugate Gradient Method[J]. Mathematica Applicata, 2020, 33(2): 436-442
Authors:LI Xiangli  ZHAO Wenjuan
Affiliation:(School of Mathematics and Computational Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China;Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security,Guilin 541004,China;Guangxi Key Laboratory of Automatic Testing Technology and Instrument,Guilin 541004,China;Guangxi University Key Laboratory of Data Analysis and Calculation,Guilin 541004,China)
Abstract:Conjugate gradient method is an important method to solve large-scale unconstrained optimization problems.In this paper,the parameters of Dai-Liao(DL)conjugate gradient method are studied,and a new adaptive DL conjugate gradient method is proposed.Under appropriate conditions,the global convergence of the method is proved.Numerical results show that our method is effective for the given test problem.
Keywords:Conjugate gradient method  Unconstrained optimization  Global convergence
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