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一种基于周期轨道统计的混沌信号不可预测性强弱的检测方法
引用本文:晋建秀,丘水生,谢丽英,冯明库.一种基于周期轨道统计的混沌信号不可预测性强弱的检测方法[J].物理学报,2008,57(5):2743-2749.
作者姓名:晋建秀  丘水生  谢丽英  冯明库
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广州 510640
基金项目:国家自然科学基金(批准号:60372004)、广东省自然科学基金(批准号:06025729)资助的课题.
摘    要:论述了对混沌信号不可预测程度进行检测的基本原理,在此基础上提出了一种对混沌信号不可预测性强弱进行检测的方法.分别对硬件电路和数值仿真产生的混沌时间序列的周期轨道进行了统计分析,寻找热鞍周期轨道(SPO)并对其回归谱和回归频度等特性进行了研究.实验结果表明了该方法用于检测混沌信号不可预测性强弱的有效性. 关键词: 不可预测性 检测 回归 混沌

关 键 词:不可预测性  检测  回归  混沌
收稿时间:2007-07-26
修稿时间:2007年7月26日

A method of detecting the unpredictability of chaotic signals based on periodic orbit statistics
Jin Jian-Xiu,Qiu Shui-Sheng,Xie Li-Ying,Feng Ming-Ku.A method of detecting the unpredictability of chaotic signals based on periodic orbit statistics[J].Acta Physica Sinica,2008,57(5):2743-2749.
Authors:Jin Jian-Xiu  Qiu Shui-Sheng  Xie Li-Ying  Feng Ming-Ku
Abstract:A method of detecting the unpredictability of chaotic signals is put forward based on periodic orbit statistics. Chaotic time sequences come from analog circuit and numerical simulation respectively. Hot saddle periodic orbits are found and its regression spectrum and regression frequency are investigated. The results show that the method is adequate for detecting the unpredictability of chaotic systems.
Keywords:unpredictability  detection  regression  chaos
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