基于端到端网络机制跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法 |
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引用本文: | 黄柏圣.基于端到端网络机制跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法[J].现代雷达,2022(12):106-111. |
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作者姓名: | 黄柏圣 |
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作者单位: | 南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
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基金项目: | 江苏省自然科学基金资助项目(20190772); |
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摘 要: | 由于合成孔径雷达(SAR)和光学图像两种模态之间存在显著的几何和辐射差异,传统方法难以实现SAR与光学图像的精准匹配。文中提出了一种基于端到端网络机制的跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法。该方法首先预测每幅图像中最适合匹配的区域,然后通过多尺度特征空间互相关运算生成匹配热图,最后将匹配热图分为正匹配和负匹配来消除异常值,实现SAR与光学图像匹配的精确匹配。实验结果表明,所提方法性能指标优于已往SAR与光学图像匹配方法,可用于大规模场景的精确匹配,利于提升光学卫星图像的地理定位精度。
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关 键 词: | 图像配准 特征检测 深度学习 合成孔径雷达 光学图像 |
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