| 基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计 |
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| 引用本文： | 高莲弟,陶帅,季长清,王宝凤,汪祖民.基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计[J].应用声学,2017,25(1):163-166. |
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| 作者姓名： | 高莲弟 陶帅 季长清 王宝凤 汪祖民 |
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| 作者单位： | 大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622,大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622,大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622,大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622,大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622 |
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| 基金项目： | 基于二值传感网络及隐私保护的人物室内动态定位、多行为识别与老人摔倒实时监测方法研究（61501076） |
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| 摘 要： | 为了解决个人隐私的保护、受光照条件和障碍物等因素的影响，设计了一种基于屋顶二值红外传感器网络的人体行为识别系统。系统采用STM32芯片和ZigBee协调器建立ZigBee网络。当实验者在安装在屋顶的20个互连的AMN31111红外传感器下面做出一系列行为时，传感器对其进行二值数据采集，ZigBee协调器将数据通过串口发送到PC机上实时动态显示，通过Keil 5系统软件对采集的二值数据以txt文本格式存储。提出了像素值法对人体进行定位和BP神经网络算法在模拟的居家环境中对7种不同人物行为进行识别。实验结果表明：该系统实现了人体多种行为的识别，其识别率为84.7%，4名实验者得到平均识别精度相比固定在居家电器传感器设备要高4.7%左右，并且该系统采集精度高、性能稳定、可靠性高、成本低、功耗低，解决了一些目前人体行为识别监测系统存在的问题。
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| 关 键 词： | 红外传感器 STM32 像素值 人体定位 BP神经网络 行为识别 |
| 收稿时间： | 2016/7/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/8/23 0:00:00 |
Design for Human Body Localization and Activities Recognition System Based on Binary Ceiling Infrared Sensor Network |
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| Gao Liandi,Tao Shuai,Ji Changqing,Wang Baofeng and Wang Zumin.Design for Human Body Localization and Activities Recognition System Based on Binary Ceiling Infrared Sensor Network[J].Applied Acoustics,2017,25(1):163-166. |
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| Authors: | Gao Liandi Tao Shuai Ji Changqing Wang Baofeng and Wang Zumin |
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| Institution: | College of Information Engineering, Dalian University, Dalian 116622, China,College of Information Engineering, Dalian University, Dalian 116622, China,College of Information Engineering, Dalian University, Dalian 116622, China,College of Information Engineering, Dalian University, Dalian 116622, China and College of Information Engineering, Dalian University, Dalian 116622, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | infrared sensors STM32 pixel value human localization BP neural network activities recognition |
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