| 一种改进的网络突发话题检测算法 |
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| 引用本文： | 哈艳,杜瑞忠,钟莲,张东琦,李森.一种改进的网络突发话题检测算法[J].河北大学学报(自然科学版),2015,35(5):526. |
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| 作者姓名： | 哈艳 杜瑞忠 钟莲 张东琦 李森 |
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| 作者单位： | 1.河北大学建筑工程学院,河北保定071002;河北大学计算机科学与技术学院,河北保定071002； 2.河北大学计算机科学与技术学院,河北保定,071002； 3.河北软件职业技术学院软件工程系,河北保定,071000； 4.河北大学数学与信息科学学院,河北保定,071002 |
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| 基金项目： | 河北省社会科学基金资助项目，保定市社科基金资助项目，河北省大学生创新训练计划项目 |
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| 摘 要： | 引进文本相关度这一影响因子,提出了一种基于蚁群聚类算法的突发话题检测算法,该算法结合蚁群聚类算法的优势,综合考虑文本聚类和文本相关度的影响,得到对网络突发话题检测的最优聚类效果,并对近年来网络突发话题进行实验,达到了很好的聚类速度和聚类效果,验证了算法对突发话题检测的准确性和即时性.
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| 关 键 词： | 网络舆情 突发话题检测 文本相关度 蚁群聚类算法 |
An improved algorithm of bursty topic detection |
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| HA Yan,DU Ruizhong,ZHONG Lian,ZHANG Dongqi,LI Sen.An improved algorithm of bursty topic detection[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2015,35(5):526. |
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| Authors: | HA Yan DU Ruizhong ZHONG Lian ZHANG Dongqi LI Sen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | online public opinion bursty topic detection text-related ant colony clustering algorithm |
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