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| 自适应最优混合差异聚类算法 | |
| 引用本文： | 周小波,程乾生.自适应最优混合差异聚类算法[J].数学的实践与认识,1997(4). |
| 作者姓名： | 周小波 程乾生 |
| 作者单位： | 北京大学数学科学学院，北京大学数学科学学院 北京 100871，北京 100871 |
| 摘 要： | 针对多维情况下,数据量很大,不可避免的受到噪声干扰,因此需对原始数据进行必要的处理。本文用二次差异序度调整一次差异度,提出了自适应最优混合差异聚类算法,该算法具有谱系结构,这在地层划分,时间序列分析等应用上极其重要,在地层划分上,本文给出了一个实例,我们可以看到谱系结构的重要性。对无序样品给出了相应的最优聚类算法,并分析了西安地下水文的分布情况。 |
| 关 键 词： | 有序样品 最优聚类 差异度 目标函数 |
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