自适应最优混合差异聚类算法 |
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引用本文: | 周小波,程乾生.自适应最优混合差异聚类算法[J].数学的实践与认识,1997(4). |
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作者姓名: | 周小波 程乾生 |
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作者单位: | 北京大学数学科学学院,北京大学数学科学学院 北京 100871,北京 100871 |
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摘 要: | 针对多维情况下,数据量很大,不可避免的受到噪声干扰,因此需对原始数据进行必要的处理。本文用二次差异序度调整一次差异度,提出了自适应最优混合差异聚类算法,该算法具有谱系结构,这在地层划分,时间序列分析等应用上极其重要,在地层划分上,本文给出了一个实例,我们可以看到谱系结构的重要性。对无序样品给出了相应的最优聚类算法,并分析了西安地下水文的分布情况。
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关 键 词: | 有序样品 最优聚类 差异度 目标函数 |
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