| 基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究 |
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| 引用本文： | 沙春发.基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究[J].科学技术与工程,2016,16(30). |
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| 作者姓名： | 沙春发 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2013B34214）；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXLX11_0566） |
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| 摘 要： | 选取6位普通驾驶员参加实际道路驾驶实验,在实验中同步检测驾驶员对方向盘的握力信号和驾驶员的脑电信号。通过独立样本T检验,从时域和时频域两方面筛选出5个与疲劳驾驶密切相关的握力信号特征,将它们作为输入信息;提取脑电功率谱比值作为衡量疲劳驾驶的信号特征,将其作为输出信息;通过BP神经网络方法,以输入信息和输出信息建立基于方向盘握力的疲劳驾驶检测模型。使用部分驾驶数据对检测模型进行验证,结果显示此数学模型对疲劳驾驶的识别率达到87.0%,说明方向盘握力信号可作为检测疲劳驾驶的有效数据。
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| 关 键 词： | 疲劳驾驶检测 方向盘握力 脑电 神经网络 |
| 收稿时间： | 2016/5/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/18 0:00:00 |
Detecting fatigue driving based on steering wheel grip force |
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| Sha Chun-fa.Detecting fatigue driving based on steering wheel grip force[J].Science Technology and Engineering,2016,16(30). |
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| Authors: | Sha Chun-fa |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | driver fatigue detecting BP neural network steering wheel grip force EEG |
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