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基于增强GA-BP神经网络的软件错误定位方法
引用本文:张蓓,张树东.基于增强GA-BP神经网络的软件错误定位方法[J].应用声学,2017,25(3):123-125, 129.
作者姓名:张蓓  张树东
作者单位:首都师范大学 信息工程学院,北京 100048,首都师范大学 信息工程学院,北京 100048
摘    要:在软件开发和后期维护的过程中,进行软件调试来定位错误并修正错误是其中最复杂且成本最大的一部分;文章针对现有基于神经网络的软件错误定位方法中的权值和阈值设定不方便、鲁棒性差等问题,结合正交实验设计思想和遗传算法(Genetic Algorithm),提出了一种基于增强遗传BP神经网络的软件错误定位方法;并将其同基于GA-BP神经网络的和基于BP神经网络的定位方法都在MATLAB上进行了实验,实验数据来源西门子测试集,从结果上看,基于增强GA-BP神经网络的软件错误定位方法在定位错误的效率和精确度上都有一些进步。

关 键 词:错误定位  GA-BP神经网络  正交实验设计
收稿时间:2016/1/18 0:00:00
修稿时间:2016/2/26 0:00:00

Fault localization method based on enhanced GA-BP neural network
Zhang Bei and Zhang Shudong.Fault localization method based on enhanced GA-BP neural network[J].Applied Acoustics,2017,25(3):123-125, 129.
Authors:Zhang Bei and Zhang Shudong
Institution:College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing 100048, China and College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing 100048, China
Abstract:
Keywords:software fault localization  GA-BP neural network  orthogonal experimental design
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