| 分光光度法同时测定石油制品中铁镍钒及钴的含量——小波变换-LSSVM算法的应用 |
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| 引用本文： | 申明金. 分光光度法同时测定石油制品中铁镍钒及钴的含量——小波变换-LSSVM算法的应用[J]. 理化检验(化学分册), 2009, 45(2) |
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| 作者姓名： | 申明金 |
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| 作者单位： | 川医学院化学教研室,南充,637000 |
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| 摘 要： | 石油产品样品经燃烧和灼烧除去碳氢化合物后,用稀盐酸溶解残渣,分取部分样品溶液用5-Br-PADAP作显色剂,对其中铁、镍、钒、钴的含量进行分光光度法同时测定.用试剂空白作参比溶液,在540～620 nm波长范围内每隔2 nm测定一次吸光度.所得数据用小波变换法处理以滤去分析信号中的噪声,然后用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法解析所得分析数据.结果表明:LSSVM算法具有计算速度快,结果准确及泛化性能好等特点.用模拟样品对LSSVM算法进行预测,测得上述4元素的回收率在96.0%～103.5%之间.应用于分析实样时,所测得4元素结果与原子吸收光谱法的测得结果一致,所得结果的相对标准偏差(n=8)均小于4%.
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| 关 键 词： | 分光光度法 小波变换法 LSSVM法 铁 镍 钒 钴 石油产品 |
Simultaneous Spectrophotometric Determination of Iron Nickel Vanadium and Cobalt in Petroleum Products by Applying the Algorithm of Wavelet Transform and LSSVM |
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| SHEN Ming-jin. Simultaneous Spectrophotometric Determination of Iron Nickel Vanadium and Cobalt in Petroleum Products by Applying the Algorithm of Wavelet Transform and LSSVM[J]. Physical Testing and Chemical Analysis Part B:Chemical Analgsis, 2009, 45(2) |
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| Authors: | SHEN Ming-jin |
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