考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型

针对城市公交发车间隔优化时对公交运行过程描述不够全面、未充分考虑乘客时间成本的问题，提出了考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型.首先，在详细分析能够体现公交车辆运行特征的不同时段与站间的运行速度、站点停站时间、上车人数、下车人数、滞留人数以及新增候车人数等变量或参数基础上，建立车辆运行约束和乘客人数约束，将包含等候时间和在车时间的乘客平均出行时间作为出行成本、车辆平均满载率作为公交企业载客成本，以乘客出行成本与公交企业载客成本之和最小为目标建立发车间隔优化模型.然后，使用软件Pycharm中scikit-opt代码库调用遗传算法求解模型.最后，以北京市848路公交上行线路早高峰8:00—9:00时段为例，求解其理论最优发车间隔，结合运营实际确定实际最优发车间隔及总成本.研究结果表明：考虑乘客时间成本后的发车间隔较实际发车间隔，乘客平均出行成本降低9.09%，公交企业载客成本上涨0.57%，乘客与企业总成本下降约3.01%，提出的模型可行有效.