| 基于基频的梅尔倒谱系数在车辆识别中的应用 |
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| 引用本文： | 李成娟,易强,李宝清,王国辉.基于基频的梅尔倒谱系数在车辆识别中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2021,44(11):17-23. |
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| 作者姓名： | 李成娟 易强 李宝清 王国辉 |
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| 作者单位： | 中国科学院 上海微系统与信息技术研究所 微系统技术重点实验室,上海 201800;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院 上海微系统与信息技术研究所 微系统技术重点实验室,上海 201800 |
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| 基金项目： | 微系统技术重点实验室基金项目（614280401020617）。 |
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| 摘 要： | 用传统的梅尔倒谱系数作为特征进行车辆识别时,识别效果易受噪声干扰.为增强特征鲁棒性,提出一种加权的基频自适应梅尔倒谱系数特征提取算法.首先用能熵比法对车辆声音信号进行端点检测;然后提取车辆信号的基频,自适应构建三角滤波器组,提高滤波器对基频的感知敏感度;最后对基频自适应梅尔倒谱系数进行F比加权.实验结果表明,与传统梅尔倒谱系数相比,在识别车辆时,加权的基频自适应梅尔倒谱系数识别准确率提高7.10％,虚警率降低3.93％,漏警率降低7.10％.
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| 关 键 词： | 梅尔倒谱系数 特征提取 车辆识别 基频 |
| 收稿时间： | 2020/10/21 0:00:00 |
The application of Mel-Frequency Cepstral Coefficients technology based on fundamental frequency in vehicle recognition |
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| LI Chengjuan,YI Qiang,LI Baoqing,WANG Guohui.The application of Mel-Frequency Cepstral Coefficients technology based on fundamental frequency in vehicle recognition[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2021,44(11):17-23. |
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| Authors: | LI Chengjuan YI Qiang LI Baoqing WANG Guohui |
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| Institution: | Science and Technology on Microsystem Laboratory, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201800, P. R. China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mel-Frequency Cepstral Coefficient feature extraction vehicle recognition fundamental frequency |
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