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| 一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步 | |
| 作者单位： | 广西财经学院信息与统计学院,广西南宁 530003;广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室,广西南宁 530003;广西财经学院信息与统计学院,广西南宁 530003;广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室,广西南宁 530003;陕西师范大学数学与统计学院,陕西西安 710119;陕西师范大学数学与统计学院,陕西西安 710119 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西自然科学基金 |
| 摘 要： | 本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,设计了一种自适应模糊变结构控制器,该控制器可以保证系统状态同步误差收敛到原点的足够小的邻域。最后,通过数值仿真验证本文方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 模糊控制 分数阶 神经网络系统 扇形死区 自适应同步 |
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