| 基于神经网络模型的CCD像差修正 |
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| 引用本文： | 邱志强,唐力铁,于起峰. 基于神经网络模型的CCD像差修正[J]. 光学技术, 2003, 29(1): 86-88 |
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| 作者姓名： | 邱志强 唐力铁 于起峰 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 针对传统CCD标定中由于修正像差造成标定算法复杂、精度不高、结果不稳定的特点,提出了用4层前向神经网络模型修正CCD像差的方法。为了检验算法,用修正像差后的CCD对空间点进行三维重建,并与传统方法作了对比。结果表明,基于神经网络模型的CCD像差修正方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性。
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| 关 键 词： | CCD 像差修正 神经网络模型 |
| 文章编号： | 1002-1582(2003)01-0086-03 |
| 修稿时间： | 2002-03-25 |
CCD distortion correction based on neural network model |
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| Abstract: | Since traditional CCD calibration method is sophisticate and unstable because of distortion correction, a new CCD distortion correction method based on neural network is presented. Synthetic experiments reconstruction by distortion-corrected CCD shows that the new method gives more precision and stable result than traditional method does. |
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| Keywords: | CCD distortion correction neural network model |
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