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| 面向手语识别的视频关键帧提取和优化算法 | |
| 引用本文： | 周舟,韩芳,王直杰.面向手语识别的视频关键帧提取和优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2021,47(1):81-88. |
| 作者姓名： | 周舟 韩芳 王直杰 |
| 作者单位： | 东华大学信息科学与技术学院,上海 201620;东华大学信息科学与技术学院,上海 201620;东华大学信息科学与技术学院,上海 201620 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;东华大学励志计划 |
| 摘 要： | 基于计算机视觉的手语识别技术可以为聋校的双语教学带来很大的便利,而手语识别技术的难点之一在于视频关键帧的提取.根据手语视频关键帧的特点和手语者的手语习惯,提出了一种面向手语识别的视频关键帧提取和优化算法.首先利用卷积自编码器提取视频帧的深度特征,对其进行K-means聚类,在每类视频帧中采用清晰度筛选取出最清晰的视频帧... |
| 关 键 词： | 手语识别 视频关键帧 卷积自编码器 K-means 点密度 |
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