| Storm平台非关键路径电压调控节能策略 |
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| 引用本文： | 许苗苗,于炯,蒲勇霖,李树,张江.Storm平台非关键路径电压调控节能策略[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(4). |
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| 作者姓名： | 许苗苗 于炯 蒲勇霖 李树 张江 |
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| 作者单位： | 新疆大学软件学院,新疆 乌鲁木齐,830008;新疆大学软件学院,新疆 乌鲁木齐 830008;新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对流式大数据计算平台的高能耗问题,提出一种基于Storm平台的非关键路径电压调控节能策略.首先根据数据流处理特点建立有向无环图、关键路径及电压调节模型,确定位于拓扑执行非关键路径上的工作节点CPU使用率及数据传输量阈值;其次根据拓扑执行非关键路径上工作节点的不同情况,对工作节点内存电压进行调节,当工作节点的CPU使用率及数据传输量低于阈值时降低其内存电压,当工作节点CPU使用率及数据传输量高于阈值时则升高其内存电压,由工作节点内存电压确定系统功率;最后通过评估性能与能耗的关系验证算法的可行性.实验结果表明,系统实施节能策略后比原系统降低了约34.5%的能耗,且位于拓扑执行非关键路径上的节点越多节能效果越好.
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| 关 键 词： | 流式计算 大数据 能耗 Storm 内存电压 |
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