摘 要: | 基站休眠技术被认为是提高无线通信网络能效的最有效方法之一,可以通过动态地关闭部分低负载基站来减少整体网络的能耗。在基站休眠算法中,集中式算法的性能往往比分布式算法更好。与此同时,随着无线接入网架构向集中式演进,集中式休眠算法将得到更广泛的应用。因此,针对基站休眠的集中式算法问题,文章提出了一种能用于基站休眠的改进的粒子群集中式算法。该算法对传统的粒子群算法在初始化方面进行了改进,通过每个基站的相邻基站数目和负载进行多目标优化,得到每个基站的初始化阈值,然后每个基站与阈值进行比较来进行初始化。仿真结果表明,文章提出的算法在性能上比传统分布式算法更好,并且与最优解情况相差很小,性能比较好。
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