| 高速公路城市化路段短时交通量预测方法研究 |
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| 引用本文： | 周微,贾元华,陈峰.高速公路城市化路段短时交通量预测方法研究[J].山东科学,2012,25(4):53-57. |
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| 作者姓名： | 周微 贾元华 陈峰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院，北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 在对高速公路进出城路段交通拥堵现象产生原因进行分析的基础上，基于径向基神经网络的思想，建立了适用于高速公路城市化路段的短时交通量预测模型，为高速公路服务水平判定、交通控制与诱导提供理论依据和技术支持。最后，以京津塘高速公路城市化路段为例，对建立的模型进行效果验证，结果证明所建立的方法是有效性的、可行的。
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| 关 键 词： | 高速公路 城市化路段 短时交通量预测 径向基函数神经网络 |
| 收稿时间： | 2012-05-22 |
Research on short-term traffic volume forecasting approaches for the urbanized section of a freeway |
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| ZHOU Wei,JIA Yuan-Hua,CHEN Feng.Research on short-term traffic volume forecasting approaches for the urbanized section of a freeway[J].Shandong Science,2012,25(4):53-57. |
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| Authors: | ZHOU Wei JIA Yuan-Hua CHEN Feng |
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| Institution: | School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | We construct a short-term traffic volume forecasting model based on the analysis of the cause of the congestion of the urbanized section of a freeway and RBF neural network.It will provide basic theory and technical support for the evaluation of the service level and the traffic control and pilot of a freeway.We eventually verify the effectiveness of the model,taking Jingjintang freeway as an example.Result shows that the model is reasonable and feasible. |
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| Keywords: | freeway urbanized section short-term traffic volume forecasting RBF neural network |
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