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| 基于云模型的极端峰态神经元概念表达 | |
| 引用本文： | 包桦楠,李帅,王国胤.基于云模型的极端峰态神经元概念表达[J].模糊系统与数学,2021,35(6):134-142. |
| 作者姓名： | 包桦楠 李帅 王国胤 |
| 作者单位： | 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学),重庆400065 |
| 摘 要： | 近年来,深度学习在很多领域获得了广泛的应用.但是,由于深度学习的不可解释性,人类不能信任它的处理结果.本文针对这个问题,尝试使用云模型来表达特征空间中单个神经元的概念.经过逆向云变换算法得到的概念内涵可以表达概念的成熟度.在卷积神经网络(CNN)中,峰态系数过高或者过低的概念数量很多.现有逆向云发生器在转换这些概念时会... |
| 关 键 词： | 云模型 逆向云发生器 峰态系数 深度学习可解释性 单元概念 |
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