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基于SαSG分布噪声模型的自适应混合矩滤波方法
引用本文:查代奉,高小英.基于SαSG分布噪声模型的自适应混合矩滤波方法[J].通信学报,2006,27(7):1-6,11.
作者姓名:查代奉  高小英
作者单位:九江学院,电子工程系,江西,九江,332005
摘    要:α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在.针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,基于SαSG分布模型,提出了一种稳定分布与高斯混合噪声环境下的自适应混合矩滤波的修正RMN(混合参数)算法,并对算法进行了步长归一化改进.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法.

关 键 词:α-稳定分布  二阶统计量  分数低阶统计量  混合矩
文章编号:1000-436X(2006)07-0001-06
收稿时间:2005-04-13
修稿时间:2005-04-132006-05-20

Adaptive mixed norm filtering algorithm based on SαSG noise model
ZHA Dai-feng,GAO Xiao-ying.Adaptive mixed norm filtering algorithm based on SαSG noise model[J].Journal on Communications,2006,27(7):1-6,11.
Authors:ZHA Dai-feng  GAO Xiao-ying
Institution:Department of Electronic Engineering, Jiujiang College, Jiujiang 332005, China
Abstract:
Keywords:alpha-stable distribution  second order statistics  fractional lower order statistics  mixed moments
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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