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基于神经网络的我国猪肉年度消费需求量预测研究
引用本文:马福玉,余乐安. 基于神经网络的我国猪肉年度消费需求量预测研究[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(1): 67-75
作者姓名:马福玉  余乐安
作者单位:1. 中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100190
2. 北京化工大学经济管理学院,北京,100029
基金项目:国家科技支撑计划课题(2009BADA9BB01)资助项目
摘    要:主要运用神经网络对中国猪肉年度消费需求量的预测问题进行了研究.首先对畜产品预测方法进行了综述,对神经网络预测原理进行了介绍,然后分别建立GM(1,1)、ARIMA模型、GRNN神经网络模型,GA-GRNN神经网络模型模型对猪肉消费量进行了预测,最后对模型进行了集成.结果表明,优化后的GA-GRNN模型预测误差率显著降低,集成模型在稳定性和精度方面均比较理想.

关 键 词:猪肉消费需求  GRNN  GA-GRNN  集成预测

PREDICTION STUDY ON PORK ANNUAL CONSUMPTION DEMAND IN CHINA BASED ON NEURAL NETWORKS
MA Fuyu , YU Lean. PREDICTION STUDY ON PORK ANNUAL CONSUMPTION DEMAND IN CHINA BASED ON NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2013, 33(1): 67-75
Authors:MA Fuyu    YU Lean
Affiliation:(School of Economics and Management,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029)
Abstract:
Keywords:
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