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基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆
引用本文:廖柏林,任成坤,张雨浓,叶成绪,李奋. 基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆[J]. 浙江大学学报(理学版), 2014, 41(6): 658-663. DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2014.06.009
作者姓名:廖柏林  任成坤  张雨浓  叶成绪  李奋
作者单位:中山大学信息科学与技术学院;吉首大学信息科学与工程学院;青海师范大学计算机学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61075121,60935001);国家社会科学基金资助项目(13BXW037);湖南省教育厅科研项目(13C757);广东省大学生创新训练项目(1055813063)
摘    要:针对复数满秩矩阵的Moore Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore Penrose逆时的可行性与有效性.

关 键 词:误差函数  复数ZNN模型  Moore-Penrose逆  向量化
收稿时间:2013-12-18

Complex ZNN models solving for Moore Penrose inverse of complex full rank matrix based on three error functions
LIAO Bolin;REN Chengkun;ZHANG Yunong;YE Chengxu;LI Fen. Complex ZNN models solving for Moore Penrose inverse of complex full rank matrix based on three error functions[J]. Journal of Zhejiang University(Sciences Edition), 2014, 41(6): 658-663. DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2014.06.009
Authors:LIAO Bolin  REN Chengkun  ZHANG Yunong  YE Chengxu  LI Fen
Affiliation:LIAO Bolin;REN Chengkun;ZHANG Yunong;YE Chengxu;LI Fen;School of Information Science and Technology,Sun Yat-sen University;College of Information Science and Engineering,Jishou University;Computer College,Qinghai Normal University;
Abstract:
Keywords:
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