基于机器视觉技术的马铃薯晚疫病快速识别研究

为了改善马铃薯晚疫病识别方案，引入机器视觉技术，以马铃薯叶片图像作为识别材料，开发新的晚疫病识别方案。方案以叶片颜色、纹理、形状作为特征提取对象，采用CCD工业相机拍摄马铃薯叶片图像，通过提取特征信息及计算图像叶片特征值，判断晚疫病的病害状况。测试结果显示，纹理识别方法在识别率和耗时综合方面具备一定优势。因此在马铃薯晚疫病快速识别的过程中需要科学合理采用机器视觉技术，提升疫病识别的效果，发挥机器视觉技术的价值和作用。