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一种区分性互补系统构造与融合的语音识别方法
引用本文:陈斌, 陈琦, 张连海, 屈丹, 李弼程. 一种区分性互补系统构造与融合的语音识别方法[J]. 声学学报, 2016, 41(1): 125-134. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2016.01.015
作者姓名:陈斌  陈琦  张连海  屈丹  李弼程
作者单位:1.解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001
基金项目:国家自然科学基金(61175017)和国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011603)资助
摘    要:在区分性训练的框架下,提出了一种基于混淆信息加权的互补系统构造方法。首先通过统计音素对的混淆信息,利用混淆信息给音素对加以不同的惩罚权重,分别以基线系统中的3个最优识别结果作为参考,计算混淆信息加权后的音素准确率,同时以正确的标注为参考计算标准的音素准确率。然后通过同时最大化混淆信息加权后的音素准确率和最小化标准音素准确率,构建模型层互补系统,并进一步通过结合RDLT (region-dependent linear transform)特征变换过程构造特征层的互补系统。实验结果表明,与互补最小音素错误准则相比,融合模型层互补系统后识别率提高了0.76%,同时融合特征层和模型层的互补系统识别率提高了1.35%。本方法可以增大互补系统间的差异性,提高系统融合后的识别性能。

收稿时间:2014-08-02
修稿时间:2014-12-16

A speech recognition method based on complementary system generation and combination
CHEN Bin, CHEN Qi, ZHANG Lianhai, QU Dan, LI Bicheng. A speech recognition method based on complementary system generation and combination[J]. ACTA ACUSTICA, 2016, 41(1): 125-134. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2016.01.015
Authors:CHEN Bin  CHEN Qi  ZHANG Lianhai  QU Dan  LI Bicheng
Affiliation:1.Institute of Information System Engineering, PLA Information Engineering University Zhengzhou 450001
Abstract:
Keywords:
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