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加速油藏数值模拟的POD模型降阶方法
摘    要:实际油田建立的油藏模型可能包括几十万或几百万个网格,采用传统油藏模拟器进行模拟非常耗时,这也导致闭环油藏管理中生产优化和历史拟合过程计算成本的增加,如何大幅度加速油藏模拟运算速度是亟待解决的问题.本文将本征正交分解(POD)模型降阶方法应用于油藏数值模拟,首先,在训练过程中运行全阶油藏模拟器获得快照,构造POD的基矩阵,然后再利用获得的基矩阵进行不同生产制度下的预测过程.数值实验显示,在保证有足够精度的条件下,该方法可降低算例油藏模型的维数,使模拟器计算该算例的运算速度提高近3倍,验证了POD方法的有效性.

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