基于KNN分类算法的恶意软件检测

随着科技的发展，层出不穷的恶意软件对用户计算机系统的数据都构成了极大的威胁，如何准确、高效地检测出恶意软件是令人担忧的问题。几十年来，恶意软件检测已引起反恶意软件行业和研究人员的关注。面对日益复杂的恶意软件，需要新的防御技术来检测和打击新奇的攻击和威胁。人工智能、深度学习也为Windows恶意软件检测提供了新的技术。文章研究如何在现有的一些恶意软件检测方法的基础上，改进特征码的提取和检测模型算法，以提高恶意软件检测的准确度，保护用户计算机系统以及数据的安全性。