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一种利用多带激励模型改进的低速率线性预测语音编码算法
引用本文:杨明, 邱锋海, 莫福源. 一种利用多带激励模型改进的低速率线性预测语音编码算法[J]. 声学学报, 2001, 26(4): 329-334. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2001.04.008
作者姓名:杨明  邱锋海  莫福源
作者单位:中国科学院声学所语言与通信实验室! 北京100080,中国科学院声学所语言与通信实验室! 北京100080,中国科学院声学所语言与通信实验室! 北京100080
基金项目:中国科学院声学所所长基金资助项目
摘    要:提出了一种利用多带激励(MBE)模型改进的低速率线性预测(LPC)语音编码算法.文中介绍了该算法的参数提取、量化编码及语音合成的具体方案,并用C语言构造了一个基于该算法的速率为1,6 kb/s的语音编码/解码系统.主观测听表明,该系统性能与 2.4 kb/s的 MELP算法接近或相当。

收稿时间:2000-01-05
修稿时间:2000-05-18

A linear prediction algorithm in low bit rate speech coding improved by multi-band excitation model
YANG Ming, QIU Fenghai, MO Fuyuan. A linear prediction algorithm in low bit rate speech coding improved by multi-band excitation model[J]. ACTA ACUSTICA, 2001, 26(4): 329-334. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2001.04.008
Authors:YANG Ming  QIU Fenghai  MO Fuyuan
Abstract:A Linear Prediction Coding (LPC) algorithm in low bit rate speech coding improved by Multi-Band Excitation (MBE) model is presented. The detailed schemes of parameter extraction, quantitation, coding, and speech synthesis are introduced. In addition, a 1.6 kb/s speech coding/decoding system based on this algorithm is constructed with language C. By subjective evaluation, it is concluded that the performance of this system approaches or corresponds to that of 2.4 kb/s MELP algorithm.
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