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| 缺失数据下N-W估计 | |
| 引用本文： | 罗双华,李丹玲,罗中华.缺失数据下N-W估计[J].数理统计与管理,2008,27(2):271-278. |
| 作者姓名： | 罗双华 李丹玲 罗中华 |
| 作者单位： | 1. 兰州理工大学数理学院,兰州,730050 2. 南方医科大学生物统计学系,广州,510515 3. 甘肃中医学院经贸管理系,兰州,730000 |
| 摘 要： | 在缺失响应变量的不完全数据下,研究独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya- Watson估计,在一定条件下,证明了估计量的渐近正态性,获得的结论可在时间序列分析中得到应用,模拟研究说明了该方法在有限样本下具有良好的的性质。 |
| 关 键 词： | 非参数回归 缺失数据 Nadaraya-Watson估计 渐近正态性 |
| 文章编号： | 1002-1566(2008)02-0271-08 |
| 修稿时间： | 2006年12月29 |
N-W Estimate under Missing Data |
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| LUO Shuang-hua,LI Dan-ling,LUO Zhong-hua.N-W Estimate under Missing Data[J].Application of Statistics and Management,2008,27(2):271-278. | |
| Authors: | LUO Shuang-hua LI Dan-ling LUO Zhong-hua |
| Abstract: | Under missing data,the Nadaraya-Watson estimator for nonparametric regression is studied under independent or dependent observations.The asymptotic normality for the estimators are obtained under suitable conditions.Our result can be used in the case of time series data.We illustrate the motheds with properties of the finite sample through a simulation study. |
| Keywords: | Nonparametric regression Missing data Nadaraya-Watson Asymptotic normality |
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