| 广义极值回归模型下现状数据的贝叶斯估计 |
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| 引用本文： | 孙烨,蒋京京,王纯杰.广义极值回归模型下现状数据的贝叶斯估计[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(1):82-90. |
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| 作者姓名： | 孙烨 蒋京京 王纯杰 |
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| 作者单位： | 长春工业大学 数学与统计学院,吉林 长春130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11671054)； |
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| 摘 要： | 广义极值分布自提出以来就受到众多学者关注,它可以用于拟合某些寿命数据,在医学、 工程和气象等领域应用很广泛.本文主要在区间删失I型数据,即现状数据下研究三参数广义极值模型的贝叶斯回归分析.基于广义极值分布的位置参数引入协变量,建立位置参数与生存时间的贝叶斯回归模型,并采用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC方法,从...
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| 关 键 词： | 现状数据 广义极值分布 极大似然估计 贝叶斯估计 MCMC算法 |
Bayesian Estimation of Current Status Data with Generalized Extreme Value Regression Model |
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| SUN Ye,JIANG Jingjing,WANG Chunjie.Bayesian Estimation of Current Status Data with Generalized Extreme Value Regression Model[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2022,40(1):82-90. |
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| Authors: | SUN Ye JIANG Jingjing WANG Chunjie |
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