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基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法
引用本文:蒋建峰,孙金霞,尤澜涛,张凤岩.基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法[J].无线电工程,2022(1):127-133.
作者姓名:蒋建峰  孙金霞  尤澜涛  张凤岩
作者单位:1.苏州工业园区服务外包职业学院;2.南京邮电大学计算机学院;3.苏州大学计算机学院;4.中国电信股份有限公司安徽分公司
基金项目:国家自然科学基金(61702351);江苏省博士后研究基金(2018K009B);江苏省专业带头人高端研修项目成果(2020GRFX074);江苏省青蓝工程项目成果(202010)。
摘    要:大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性.针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)...

关 键 词:5G  SA  大规模多输入多输出  频谱叠加  QR分解  似然检测

5G SA Network Uplink Optimization Method Based on Massive MIMO and Spectrum Superposition
JIANG Jianfeng,SUN Jinxia,YOU Lantao,ZHANG Fengyan.5G SA Network Uplink Optimization Method Based on Massive MIMO and Spectrum Superposition[J].Radio Engineering of China,2022(1):127-133.
Authors:JIANG Jianfeng  SUN Jinxia  YOU Lantao  ZHANG Fengyan
Institution:(Institute of Services Outsourcing,Suzhou Industrial Park,Suzhou 215123,China;School of Computer Science,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210000,China;School of Computer Science,Soochow University,Suzhou 215123,China;Anhui Branch,China Telecom Co.,Ltd.,Anhui 230000,China)
Abstract:
Keywords:5G SA  massive MIMO  spectrum overlay  QR decomposition  likelihood detection
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