| 一种基于深度可分离卷积的轻量级人体关键点检测算法 |
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| 引用本文： | 孔令军,刘伟光,周耀威,裴会增,沈馨怡,赵子昂.一种基于深度可分离卷积的轻量级人体关键点检测算法[J].无线电工程,2022(1):76-82. |
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| 作者姓名： | 孔令军 刘伟光 周耀威 裴会增 沈馨怡 赵子昂 |
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| 作者单位： | 1.金陵科技学院网络与通信工程学院;2.南京邮电大学通信与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金资助项目(2020M671595);江苏省博士后科研资助计划资助项目(2020Z198);江苏省大学生创新训练项目(202113573050Y);金陵科技学院高层次人才科研启动资金(jit-b-202110)。 |
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| 摘 要： | 针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module,MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 人体关键点检测 属性金字塔 注意力机制 编解码结构 |
A Lightweight Human Body Keypoint Detection Algorithm Based on Depth Separable Convolution |
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| KONG Lingjun,LIU Weiguang,ZHOU Yaowei,PEI Huizeng,SHEN Xinyi,ZHAO Ziang.A Lightweight Human Body Keypoint Detection Algorithm Based on Depth Separable Convolution[J].Radio Engineering of China,2022(1):76-82. |
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| Authors: | KONG Lingjun LIU Weiguang ZHOU Yaowei PEI Huizeng SHEN Xinyi ZHAO Ziang |
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| Institution: | (School of Networking and Communication Engineering,Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China;College of Telecommunications&Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | convolutional neural network human body keypoint detection feature pyramid attention mechanism codec structure |
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