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混合广义部分线性加性模型的参数估计
引用本文:任帅,程文慧,周洁.混合广义部分线性加性模型的参数估计[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(1):108-124.
作者姓名:任帅  程文慧  周洁
作者单位:首都师范大学 数学科学学院,北京100048
基金项目:国家自然科学基金(11671275);;北京市教委科技计划项目(KM202010028017);
摘    要:广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型.有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,扩展性很强,随着计算能力的不断提升,得到越来越广泛应用.本文将这2种模型相结合,提出混合广义部分线性加性模型(MGAPLM).首先给出模型的定义,并在一些温和条件...

关 键 词:广义部分线性加性模型  样条  混合模型  EM算法  SBK方法

Estimation of the Mixed Generalized Partially Linear Additive Model
REN Shuai,CHENG Wenhui,ZHOU Jie.Estimation of the Mixed Generalized Partially Linear Additive Model[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2022,40(1):108-124.
Authors:REN Shuai  CHENG Wenhui  ZHOU Jie
Abstract:
Keywords:
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